La protesi mioelettrica innovativa

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La nostra Mission è quella di Trasformare le disabilità in Nuove Possibilità


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Adam’s Hand è l’acronimo di “A Dialogic Adaptive Modular Sensitive Hand”

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Dialogic

Adam's Hand ha l'obiettivo di potenziare l'utente fornendogli informazioni ricavate dalla realtà che lo circonda e migliorando la sua connessione con l'ambiente: IoT e domotica sono a portata di mano!

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Adaptive

La sinergia fra meccanica avanzata e algoritmo di auto-apprendimento porta l'utente ad imparare ad utilizzare il dispositivo in modo semplice e veloce. L'integrazione app/web per la telemedicina permette un'interazione continua ed efficace fra utente ed ortopedico.

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Modular

Processi industriali classici uniti ad innovative tecnologie di stampa 3D consentono una completa personalizzazione del dispositivo. Adam's Hand è inoltre progettata in maniera modulare, in modo da adattarsi a diversi livelli di amputazione: un singolo dispositivo per soddisfare i bisogni di tutti gli utenti.

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Sensitive

I segnali dei sensori sono raccolti e stoccati in un database cloud. Feedback visivi, audio e vibratori sono forniti all'utente: il dispositivo non è più percepito come un'innaturale appendice meccanica, ma piuttosto come un'estensione del suo corpo.

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Innovazione

L'innovativo meccanismo patent pending alla base di Adam's Hand utilizza un solo motore per muovere tutte le dita della mano, facendo in modo che queste si adattino automaticamente a forma e dimensioni degli oggetti impugnati e sviluppando sempre la presa più stabile possibile.

Ciò permette di ottenere un controllo estremamente semplice del dispositivo - senza ricorrere a co-contrazioni o a complicati movimenti muscolari - e di risparmiare sul costo della protesi, ottenendo allo stesso tempo un dispositivo più leggero, compatto, dotato di maggiore autonomia e ridotta rumorosità.


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Elaborazione dei segnali

Adam’s Hand riconosce i gesti dell’utente e valuta la forza con cui attuarli utilizzando i segnali rilevati da un insieme di elettrodi EMG. Tali dati sono forniti in input ad un algoritmo di machine learning che, una volta inizializzato tramite una fase di training attuata all’avvio del sistema, è in grado di adattare al meglio il funzionamento del dispositivo per ciascun utente.

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Partner

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